与时俱进的三峡大坝

      当年大学公选课选了一门大坝水利有关的课程(如果没记错的话,名字应该是《世界著名大坝赏析》),课程结束要交一篇论文,论文的内容是浅议三峡大坝的利弊。当时为了完成学分,也没有多考虑,全当成作业完成,当然平时上课也听过,也知道大坝有利有弊,三峡大坝这么大一个工程,当时找相关材料的时候,自己也觉得弊大于利,但考虑到稳妥地拿学分,还是很“辨证”地看待这个问题。现在经历了旱灾、洪水,回想起当初写的这篇论文,回想起当初老师谈起三峡大坝的口吻,似乎他当时也有难言之隐,似乎他是选择稳妥地“辨证”地看待这个问题。当年记得最清晰的一个问题是由于三峡大坝可能导致四川盆地的暖湿气流无法向上,而北方冷空气无法南下,而导致旱灾。云南三个季度的旱灾,不得不说与其没有丝毫关系。再者这个用了纳税人上千亿的庞然大物,如今并非如其开始描述得那样美好。从固若金汤,可以挡千年一遇的洪水,再到可抵百年一遇的洪水,到如今不能把希望寄托在三峡大坝上,三峡大坝与时俱进的速度让人瞠目结舌。

人类想改造自然的精神是可敬可佩的,只是这代价有时候会很沉重。

那些没有看完的书

今天又买了一本书——《佛祖在一号线》,李海鹏的书。很喜欢这个作者,不仅同是阿森纳球迷,更喜欢他那些看似荒唐却深邃的文字,于是一口气看了4分之一。

写字台上已经摆满了书,如果我全都看完的话,估计我早已经牛逼的不得了不得了,可惜人似乎总是对那些没有的东西更感兴趣,于是一本又一本新书买进来,心想书是我的,我总有时间会去看,但事实上总没时间去看,也因为觉得自己有的是时间,也就不那么去争分夺秒了。这让我想起以前下片子的日子,什么男人必看的十大电影,一口气全下下来,到最后也只是看了3-4部,总觉得在自己电脑里会有时间看的,知道其他乱七八糟的东西塞满了电脑。比如苍老师的爱情动作片要20G,那只能删了十大经典。最后又把苍老师给删了,留下空空的硬盘。

其实上大学考前突击泡图书馆学习是个不好的习惯,但似乎再次证明了我是个天才,未曾努力读书的人也能GPA超过3,试想如果努力之后会是啥样子呢?那不是又要一个研究生被推向就业的大潮中了么?那不是又一个天才要被泯灭了么?

恩,还是继续看书吧。

概率统计对足球单场的彻底分析

在上一篇《北京单场7+球分析》文章中提出了7+球这种赢钱的可能分析。后来将比赛场次扩充到目前所有进行过的北京单场的比赛,计算得出收益率为0.79(已经计算上SP值,下文所有收益率都已经算上SP值)。

7+球的猜想中犯了一个错误,就是当比赛双方实力相差悬殊,SP的下降与7+比分出现概率出现极度的不均等。于是之后改进了分析方法,将样本扩充到目前所有已完成的北京单场的比赛。按照盘面的让球进行分类(让球从客观体现了队伍之间的水平差距),分为非让球,主让1球,主让2球,主让3球,客让1球,客让2球,客让3球。

好了接下去的结果将会令人激动。

胜负平 半全场两种玩法不会出现任何收益率大于1的可能

总进球数玩法中sroan

当主队让3球sroan

进球出现1个出现了20次 平均SP值17.59 出现概率11.17% 收益率为1.28

当客队让2球sroan

进球出现1个出现了64次 平均SP值9.94  出现概率17.98% 收益率为1.16

当客队让3球sroan

进球出现1个出现了11次 平均SP值14.04  出现概率14.86% 收益率为1.36

进球出现2个出现了14次 平均SP值10.73  出现概率18.92% 收益率为1.32

比分玩法中sroan

非让球sroan

4:0出现了246次 平均SP值176.38  出现概率0.96% 收益率为1.1

(3:0 0:3的收益率略超过1 )

主让1球sroan

0:3出现了83次 平均SP值199.69  出现概率0.87% 收益率为1.13

(2:3收益率略超过1)

主让2球sroan

平其他出现了3次 平均SP值1495.75  出现概率0.12% 收益率为1.18

(不建议,出现概率极低资金回转速度将很慢,此外0:0的收益率为1.02)

主让3球sroan

1:0出现了20次 平均SP值18.75  出现概率0.12% 收益率为1.18

客让1球sroan

3:2出现了37次 平均SP值116.44  出现概率1.59% 收益率为1.2

4:0出现了7次 平均SP值607.44  出现概率0.3% 收益率为1.19

4:2出现了15次 平均SP值301.31  出现概率0.65% 收益率为1.26

客让2球sroan

1:1出现了33次 平均SP值23.05  出现概率9.27% 收益率为1.39

0:1出现了52次 平均SP值11.52  出现概率14.61% 收益率为1.09

客让3球sroan

0:1出现了11次 平均SP值18.92  出现概率14.86% 收益率为1.83

0:2出现了13次 平均SP值9.62  出现概率17.57% 收益率为1.1

1:2出现了3次 平均SP值89.85  出现概率4.05% 收益率为2.37

理论上样本足够大收益率趋向于一个稳定值,随机抽取100期数据与总样本比较偏差并不大,按照这个方法进行盲注从概率统计的角度来说应该肯定会获得收益。

(PS本人不保证所有数据的计算正确性,如果按照此方法进行投注需自行承担风险)

百度快照与谷歌快照对比

前面在更新网页的时候,一步小心把原来主页给删了,也没有备份,心想还好可以利用网页快照。google了一下,显然快照是无法使用的,那就委屈一下用百度的快照吧。很顺利打开,复制了源代码,上传了主页,结果主页显示的乱七八糟,研究了一下原因,度娘竟然不收录JS等文件及代码。于是挂上代理,使用google的快照查看了一下,google全部收录了,也就说如果使用百度快照的很多功能都无法使用,而使用google快照的话,所有功能都能正常使用。只可惜,google快照在国内无法使用。在鄙视百度的同时真想再感谢下国家。

北京单场7+球分析

      现代足球发展越来越趋向于防守至上,足球比赛中出现超大比分的概率越来越小。******彩单场有一种玩法,就是猜测进球个数,有8种可能,分别是0、1、2、3、4、5、6、7+其中7+代表进7个球及以上,显然7+的可能行很小(设为α),所以其赔率(设为β)往往很高。那每场比赛都买7+,其期望值是否为正呢?(Z=α*β-1>0? )

    为了验证这个想法,采集了2010年截止到昨天全球所有主要比赛结果(可以进行买球的比赛),总共6529场,其中7+的比赛出现了143场,平均赔率达到54.96。假设6529场比赛每场花2块钱购买。

     M=2*(143*54.96-6529)=2660.56>0

     但是算上SP值(返奖率,一般返奖率为65%,也就是说其中35%被庄家抽取)的话

     M=2*(143*54.96*0.65-6529)=-2 840.936<0

     事实证明,按照此方案在现实******彩的话,将是亏本的。但并非不是没有机会,只要再分析下143场7+比赛的分别情况,其中荷乙出现10场,西乙出现7场,荷甲出现6场,英超出现6场,英冠出现6场,挪超出现5场,K联赛、爱甲、挪甲、挪威杯、欧罗巴、亚冠联、意甲出现4场,其他比赛出现次数都少于3场。

     值得注意的是荷乙、西乙、荷甲、英冠、挪超是7+球的聚集地。尤其是荷乙、西乙出现频率和赔率都高,是7+球的第一选择。英超虽然有6场,但是3场与切尔西有关,2场与曼城有关,1场与维拉有关,赔率低于平均水平,不建议投注。

     总结一下有如下5条规律

    1、级别越低的比赛7+的可能性越高,相反则越低。

    2、重量级的比赛7+的可能越低,比如世界杯,只出现葡萄牙一场。

    3、各类杯赛的初期比较容易出现7+

    4、赔率超过100+的无论何种联赛,都应该购买。

    5、连续2-3期没有出现7+,赚钱的机会往往就是下一期。


    如果能够剔除50%左右的非7+比赛,将会出现比较丰厚的回报。

    M=2*(143*54.96*0.9-6529/2)=7 617.704

 
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